هوش مصنوعی :

پردازش تصویر و پردازش متن

الگوریتم های هوش مصنوعی 

کار با کتابخانه های پایتون مثل : PANDAS- NUMPY- PyTorch – TensorFlow  – Seaborn – Matplotlib – Scikit-Learn

پردازش اطلاعات / دیتاساینس

• الگوریتم‌های دسته‌بندی – Naive Bayes، Polynomial Regression، SVM
• الگوریتم‌های تصمیم‌گیری – Decision Tree، Random Forest، XGBoost، KNN
• الگوریتم‌های K-means، کاهش ابعاد و استخراج ویژگی‌ها
• شبکه‌های عصبی عمیق – CNN، RNN، LSTM
• شبکه‌های عصبی پیشرفته – GAN، NLP، GPT، Transformers

BeautifulSoup- Scrapy- NLTK -OpenCV -Plotly

• یادگیری ماشین:
•  پردازش و تحلیل داده‌ها با NumPy و Pandas
•  مصورسازی داده‌ها با Seaborn و Plotly
•  پیاده‌سازی یادگیری ماشین و عمیق با Scikit-Learn، TensorFlow، PyTorch
•  پردازش تصویر و ویدئو با OpenCV
•  وب‌کاوی و پردازش متن با BeautifulSoup، Scrapy، NLTK
•  اتصال پایتون به سخت‌افزار و پایگاه داده‌ها
• یادگیری عمیق:
• انواع شبکه عصبی
• مدل های تولید کننده
• پردازش تصویر با CNN و OCR
• پردازش صوت با CNN و STFT
• پردازش زبان طبیعی (NLP) و RNN
• پیش‌بینی داده‌های مالی با LSTM
• مدل‌های تولیدی (GAN) و کاربردهای آن
•